Domo.AI登場
次世代のデータ活用へ
Domo.AIは、ChatGPTなどの人工知能（AI）をデータ活用に導入することができます。データの可能性を最大限に活用し、モデル管理の合理化、運用効率の向上を実現させ、目覚ましいビジネス成長を後押しします。
Domo.AI: 生成AIをビジネスデータに活用
機械学習（ML）、自然言語処理、予測分析は、Domoプラットフォームが提供するデータ活用体験に必要不可欠な重要な要素です。10年近くにわたってAI／機械学習ソリューションのリーダーであり続けているDomoは、現在、その強固なガバナンスを通じてデータとモデルの整合性を維持しながら、企業の安全な生成AI活用に革命を起こしています。
Domo.AIの強み
Domo.AIは、AIモデルの運用を妨げる技術的な課題に対し、専門知識を持たないビジネスユーザーが今までにないスピードと的確さで、複数のデータソースを読み解けるようにサポートします。ここでは、ビジネスユーザー、IT担当者、経営層、それぞれにおけるDomo.AIの利点をご紹介します。
DomoのAI Service Layerなら、単一のモデルに縛られることなく、プロジェクトに応じて、使用するモデルを簡単に変更できます。ChatGPTやBardなど、LLM（大規模言語モデル）を含む新しいモデルを必要に応じてテストして導入できます。また、追加の開発リソースを必要とせずに、リスクのあるモデルや時代遅れのモデルを無効にすることも可能です。
当社のAPIは、ChatGPTやその他のAIモデルとのシームレスな統合を提供し、ローコードによってbeastmodeやtext-SQLを簡単に使用できるようにします。また、ChatGPT Brickを使用すると、チャットスタイルのデータ分析機能をアプリやダッシュボードに簡単に追加できます。
AIサービス AI Service Layerにより、データ活用へのMLモデルの導入がローコードおよびノーコードで可能になり、使いやすさが向上します。AI技術の習熟レベルに関係なく、専門家でなくてもAIを自社の業務に効果的に導入できるようになります。
間もなく登場するConversational Insightsにより、ユーザーは自分の言葉で質問するだけで、利用可能なすべてのデータ ソースから回答を検索できるようになります。 自然言語テキストからSQLクエリを生成して、ローコード開発者をサポートすることもできます。
モデル管理機能を使ってトレーニングされたメトリクスを比較し、ニーズに最適なモデルをすばやく特定して使用できます。
Domoのガバナンスツールキットを利用することで、データガバナンスの合理化および自動化が可能になります。AI Service Layerとガバナンスツールキットを組み合わせることで、Domo.AIはデータの整合性を維持し、セキュリティプロトコルを順守し、AIサービスが規制要件に準拠していることを確実にします。
間もなく新登場するDomostatsで、GPTを使用してSQLステートメントを作成するローコードユーザーから、JupyterからAIサービスにアクセスするデータサイエンティストに至るまで、ユーザー ベース全体のAIの使用状況を追跡できるようになります。そのため、人目につかないところで行われるビジネスに不整合を起こす可能性のあるデータ処理からビジネスを保護できます。
Domo AppstoreにAIモデルを公開することで、パートナーはDomo固有の問題を解決し、モデルやアプリケーションに価値を加えるためのより多くのオプションと効率を顧客に提供できます。
Domo.AIの主な機能
Domo.AIは、チャット形式のデータ分析や、柔軟なモデル作成、効率的なモデル管理、シームレスな導入、優れたガバナンスとセキュリティを提供するAIツールです。
自然言語テキストを使用したデータの操作や、質問形式でインサイトを得ることができるようになります。この機能は近日中に提供を予定してします。
- テキスト to SQL— 自然言語テキストから SQL クエリを生成
- 生成テキスト— 作成プロセスを自動化し、手作業を減らしてレポートを生成
- テキストの要約— レポートや顧客からのフィードバックなどの長い情報を簡潔な要約に凝縮
さまざまな外部AIモデルの使用、独自モデルのサーバーレスベースでの管理を可能にし、さらにそれらすべてを既存のMLインフラストラクチャと統合できます。
ユーザーがダッシュボード、アプリ、ワークフローで公開されているAIサービスにアクセスできるようにし、データ探索を簡素化および合理化します。 使用状況分析とガバナンス機能は、企業が組織全体でAIがどのように使用されているかを理解し、制御するのに役立ち、セキュリティと規制遵守を確保します。
Jupyter ワークスペースを使用すると、モデルの作成と展開のためのJupyterとの統合により、開発の柔軟性が強化されます。
- 使い慣れた開発言語の利用
- RまたはPythonのデータサイエンスモデルとプログラムアプリケーション開発および実行
- Jupyterベースの作業をDomoプラットフォームと統合して、可視化、アクションベースのアラート、モデル操作などを実現
AIモデルの開発を加速させ、ユーザーが視覚化やアプリを通じて機械学習のインサイトにアクセスできるようにします。
Domo独自のETL（Magic ETL）を利用することで、カスタムRまたはPythonアルゴリズムを独自に作成し、DataFlowに直接デプロイが可能になります。これにより、データが更新されるたびに複雑なデータサイエンス分析の実行及び作成を自動的に実行することができます。
Coming Soon
AIにより強化されたDatasetビュー作成
Advanced Views Editorはデータの視覚化と分析を強化し、AIを活用したインサイトを実現します。
AIにより強化されたBeast Modeエディター
AIを利用してSQLクエリをカスタマイズ・微調整できるため、複雑な質問に対して有意義な回答を得ることができます。
Domo Bricks for AI
Domo Brickは、ローコード開発でChatGPTやその他のAIサービスを使用できるように、Domoプラットフォーム内で提供されています。
Domo.AI についてもっと詳しく
Domo.AI のツールとサービスをもっと詳しく知りたくありませんか？ぜひ多くの情報を手に入れてください。
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